English CompTIA DataSys +
Beschrijving van de cursus CompTIA DataSys+: Het CompTIA DataSys+ examen stelt een uniforme standaard voor de vaardigheden die nodig zijn om data-activa succesvol te beheren en beveiligen. Hierin wordt beschreven wat databasebeheerders nodig hebben om systemen met een hoge beschikbaarheid te implementeren, beheren en onderhouden. Hierbij hoort ook het gebruik van de basisprincipes van programmeren en scripten in een relationele databaseomgeving en het toepassen van best practices voor beveiliging en bedrijfscontinuïteit.
- 4.8/5.0
- 1938 Ingeschreven
- Laatst bijgewerkt Jun 19, 2026
Cursusoverzicht
- De
CompTIA DataSys+-certificeringstraining biedt een diepgaande en uitgebreide
leerervaring die alle examenonderdelen volledig behandelt, zodat u optimaal
voorbereid bent op het DataSys+-certificeringsexamen. Deze training is volledig
leveranciersonafhankelijk en biedt een grondig inzicht in de essentiële
concepten, best practices en technieken die worden toegepast bij het beheren
van gegevensstromen binnen moderne IT-omgevingen.
- Tijdens deze cursus leert u stap voor stap hoe u gegevens effectief kunt verzamelen, verwerken, opslaan, beveiligen en analyseren, ongeacht het type database of platform dat wordt gebruikt. U krijgt kennis over zowel relationele als niet-relationele databases, databasearchitectuur, databasemodellering en het gebruik van scripttalen voor geautomatiseerde taken en datamanipulatie.
- Daarnaast legt de training een sterke nadruk op gegevensbeveiliging, governance en compliance, zodat u leert hoe u gevoelige gegevens beschermt en voldoet aan wettelijke en organisatorische richtlijnen. Praktijkgerichte labs en scenario’s helpen u bij het ontwikkelen van praktische vaardigheden, zoals het implementeren van back-upstrategieën, disaster recovery-plannen en het optimaliseren van databaseprestaties.
- Na voltooiing van deze training beschikt u over de kennis en vaardigheden om als databasebeheerder of data professional te werken, complexe datasets te beheren, betrouwbare rapportages te maken, data-analyse uit te voeren en hoogwaardige beslissingsondersteuning te bieden binnen uw organisatie.
Cursusoverzicht
Inzicht in databasetypen en -structuren
- Verschillende soorten databases: relationeel, NoSQL, kolom-georiënteerd, grafen, en documentgebaseerd.
- Structuur van tabellen, rijen, kolommen en relaties tussen entiteiten.
- Indexering, normalisatie vs. denormalisatie, en het optimaliseren van prestaties.
- Gebruiksscenario’s voor verschillende databasetypen in bedrijfsomgevingen.
Leg de impact van programmeren op databasebewerkingen uit
- Basisprincipes van SQL en relationele databaseprogrammering.
- Automatiseren van taken met scripts (bijv. Python, Bash, PowerShell).
- Stored procedures, triggers en hun invloed op prestaties en dataconsistentie.
- Beheer van transacties en foutafhandeling voor betrouwbare gegevensbewerkingen.
Inzicht in governance en naleving van regelgeving
- Belang van gegevensbeheer en kwaliteitsnormen in organisaties.
- Wet- en regelgeving zoals GDPR, HIPAA, en lokale datanormen.
- Implementatie van dataklassificatie, auditlogboeken en toegangscontrole.
- Strategieën voor gegevensethiek en naleving van compliance.
Database- en serverbeveiliging
- Authenticatie- en autorisatiemechanismen.
- Encryptie van data in rust en tijdens transport.
- Beveiliging tegen SQL-injecties en andere veelvoorkomende aanvallen.
- Regelmatig patchbeheer en kwetsbaarhedenscans.
Classificatie van aanvalstypen
- Soorten cyberaanvallen: malware, ransomware, phishing, brute force.
- Specifieke aanvallen op databasesystemen en hoe deze te detecteren.
- Preventieve maatregelen en monitoringtechnieken.
- Incidentrespons en mitigatiestrategieën.
Planning voor herstel na rampen (Disaster Recovery)
- Het opstellen van een disaster recovery-plan (DRP) en business continuity-plan (BCP).
- Risicoanalyse en impactanalyse voor databasesystemen.
- Strategieën voor failover, replicatie en geografische redundantie.
- Testen en evalueren van DRP-scenario’s om operationele continuïteit te waarborgen.
Implementatie van best practices voor back-up en herstel
- Verschillende back-upmethoden: volledig, incrementeel, differentieel, en snapshot-back-ups.
- Opslagstrategieën en retentiebeleid.
- Automatisering van back-ups en herstelprocedures.
- Regelmatige tests van herstelprocessen om dataverlies te minimaliseren.
Cursusdoelen
U leert in deze cursus om:
- Gegevensmanipulatie uitvoeren – Gegevens efficiënt verzamelen, opschonen, transformeren en opslaan, zodat ze geschikt zijn voor analyse en rapportage. U leert ook hoe u databasestructuren optimaliseert voor betere prestaties en integriteit.
- Datavisualisatie en rapportage – Informatie op een duidelijke en inzichtelijke manier presenteren met behulp van grafieken, dashboards en rapportagetools. U leert hoe u trends, patronen en afwijkingen effectief communiceert aan belanghebbenden.
- Basis statistische methoden toepassen – Statistische technieken gebruiken om data te interpreteren, zoals gemiddelden, varianties, correlaties en regressieanalyse. U krijgt inzicht in het kiezen van de juiste statistische methode voor verschillende soorten datasets.
- Complexe datasets analyseren binnen governance- en kwaliteitsnormen – Analyse uitvoeren terwijl u zorgt voor naleving van bedrijfs- en regelgevingseisen, data-integriteit bewaakt en kwaliteitsstandaarden handhaaft gedurende de gehele data lifecycle.
- Gegevensextractie en data mining – Belangrijke informatie identificeren, patronen ontdekken en gegevens uit verschillende bronnen extraheren om strategische beslissingen te ondersteunen. U leert ook technieken zoals SQL-query’s, scripts en geautomatiseerde extractieprocessen.
- Beveiliging en privacy van gegevens waarborgen – Begrijpen hoe u gevoelige gegevens beschermt, toegangsrechten beheert en risico’s minimaliseert bij het werken met data.
- Rapportages en dashboards ontwikkelen voor besluitvorming – Praktische vaardigheden om interactieve rapportages en dashboards te maken die direct bruikbaar zijn voor bedrijfsanalyses en operationele besluitvorming.
- Samenwerken in data-projecten – Werken in teamverband aan dataprojecten met gebruik van best practices, versiebeheer en documentatie, zodat analyses reproduceerbaar en betrouwbaar zijn.
Cursusvereisten
Om
succesvol deel te nemen aan de CompTIA DataSys+-training en het certificeringsexamen,
wordt het aanbevolen dat deelnemers beschikken over:
Werkervaring
- 18–24 maanden ervaring in een functie als Reporting Analyst, Business Analyst of een vergelijkbare rol waarbij het verzamelen, interpreteren en rapporteren van gegevens centraal staat.
- Ervaring met het opstellen van rapportages, het analyseren van trends en het ondersteunen van besluitvorming op basis van gegevens.
Kennis van databases
- Blootstelling aan verschillende databaseplatforms (relationeel, NoSQL, cloudgebaseerd) en ervaring met het uitvoeren van basisbewerkingen zoals query’s, filteren en data-extractie.
- Vertrouwdheid met SQL en/of andere databasequerytalen is een pluspunt.
Analysetools en software
- Ervaring met BI-tools (Business Intelligence) zoals Power BI, Tableau, Qlik of vergelijkbare toepassingen voor het visualiseren en rapporteren van gegevens.
- Basisvaardigheden in spreadsheetsoftware (Excel, Google Sheets) en het gebruik van functies voor gegevensanalyse.
Statistische basiskennis
- Begrip van basisstatistiek, zoals gemiddelden, mediaan, standaarddeviatie, correlatie en eenvoudige hypothesetests.
- Vermogen om statistische concepten toe te passen bij het analyseren van datasets en het trekken van betekenisvolle conclusies.
Data visualisatie-ervaring
- Ervaring met het presenteren van gegevens in grafieken, dashboards en interactieve rapporten.
- In staat om complexe datasets op een duidelijke en visueel aantrekkelijke manier te communiceren naar verschillende belanghebbenden.
Overige aanbevolen vaardigheden
- Analytisch denkvermogen en probleemoplossende vaardigheden.
- Basiskennis van data governance, kwaliteitsnormen en compliance is een voordeel.
- Bereidheid om te leren werken met nieuwe tools en technologieën in een voortdurend evoluerend data-ecosysteem.
Cursusrooster
| Datum | Dagen resterend | Trainingslocatie | |
|---|---|---|---|
Geen roosters beschikbaar | |||
Informatie over het examen
- CompTIA
DataSys+ is een certificering gericht op professionals die betrokken zijn bij
het beheer, de implementatie en de beveiliging van databases in zowel
on-premises als cloudomgevingen. Het examen valideert dat kandidaten de
kernvaardigheden beheersen die nodig zijn om databasesystemen betrouwbaar en
veilig te beheren, inclusief het waarborgen van prestaties, integriteit en
beschikbaarheid.
- De certificering is met name geschikt voor databasebeheerders (DBA’s), data-analisten en IT-professionals die regelmatig werken met relationele en niet-relationele databases. Het biedt een gestandaardiseerde set vaardigheden voor het beheren van organisatorische data-assets en het toepassen van best practices op het gebied van databeveiliging en bedrijfscontinuïteit.
Geschiktheid en aanbevolen vereisten:
- Gericht op kandidaten met 2–3 jaar ervaring in een rol als databasebeheerder, databaseondersteuning, of data-analist.
- Basiskennis van SQL, scripting/programmeren in databases, en dagelijkse DBA-taken wordt sterk aanbevolen.
- Inzicht in principes van databeveiliging, zoals toegangsbeheer, encryptie en compliance-vereisten, is voordelig.
- Ervaring met data-analyse, query-optimalisatie en prestatiebewaking biedt een voorsprong bij het examen.
- Structuur van het examen:
- Examencode: DS0-001
- Aantal vragen: maximaal 90 vragen
- Vraagtypes: meerkeuzevragen, scenario-gebaseerde vragen, praktijkgerichte labs (simulaties van database-activiteiten)
- Duur: 90 minuten
- Slaagscore: 700 op een schaal van 100–900
- Belangrijke domeinen en onderwerpen:
Het examen is verdeeld over vijf kerngebieden:
Database Fundamentals (~24%)
- Begrijpen van relationele en niet-relationele databasetypen
- Databasemodellering, schema-ontwerp en normalisatie
- Basisprincipes van transacties en ACID-eigenschappen
Database Deployment
- Installatie en configuratie van database-engine software
- Migratie van data en implementatie van databases in cloud- of hybride omgevingen
- Basiskennis van containerisatie en virtualisatie bij database-implementaties
Database Management en Onderhoud
- Schrijven en optimaliseren van SQL-queries en scripts
- Indexering, prestatiebewaking en troubleshooting
- Automatisering van routine DBA-taken
Data/Database Security
- Toegangscontrole, gebruikersbeheer en rollen
- Encryptie, auditing en compliance-normen
- Herkennen van en reageren op beveiligingsrisico’s of aanvallen
Business Continuity (Back-up, Herstel, Hoge Beschikbaarheid)
- Plannen en implementeren van back-upstrategieën
- Disaster recovery en failover-methoden
- Strategieën voor hoge beschikbaarheid en minimalisering van downtime
Vernieuwing en permanente educatie:
- DataSys+ certificering is 3 jaar geldig.
- Voor vernieuwing zijn 30 Continuing Education Units (CEU’s) vereist binnen een periode van drie jaar.
- CEU’s kunnen worden behaald via trainingen, conferenties, aanvullende certificeringen of andere goedgekeurde activiteiten.
- Niet-vernieuwde certificeringen vervallen automatisch, omdat DataSys+ deel uitmaakt van CompTIA’s programma voor permanente educatie.
- Het behalen van DataSys+ kan gedeeltelijk bijdragen aan het vernieuwen van andere CompTIA-certificeringen, zoals Data+, maar DataSys+ zelf moet afzonderlijk worden onderhouden.
Extra tips voor examenkandidaten:
- Focus op praktijkgerichte labs: veel vragen toetsen niet alleen theoretische kennis, maar ook het vermogen om queries te schrijven, databases te configureren of problemen op te lossen.
- Begrijp de integratie van databases met cloudomgevingen, omdat hybride en cloud-gebaseerde scenario’s steeds vaker voorkomen.
- Besteed aandacht aan databeveiliging en compliance, omdat dit een significant percentage van het examen uitmaakt en essentieel is voor moderne IT-omgevingen.
Our Student Reviews
4.8
Excellent
Daniel Roberts
Data is everywhere, but managing it effectively? That’s a whole different challenge. This course taught me how to process and secure data properly. I see why iExperts considers this an essential skill today.
Deze cursus bevat
- Duur40 u
- PartnerschapCompTIA
- CategorieData
- CertificaatJa
Cursusprofiel
Cursusquiz
Test je kennis met onze cursusquiz! Beantwoord een reeks vragen over CompTIA DataSys +.
Vergelijkbare cursussen
CompTIA Data +
Met de CompTIA Data+ certificering bevestigt u dat de succesvolle kandidaat over de vereiste kennis en vaardigheden beschikt om zakelijke vereisten om te zetten ter ondersteuning van datagestuurde besluitvorming. Dit doet u door gegevens te extraheren en te verwerken, basisstatistische methoden toe te passen en complexe datasets te analyseren. Daarbij houdt u zich aan de normen voor datagovernance en kwaliteit gedurende de gehele levenscyclus van de gegevens.
- 40 u 4.8 (1922)
Misschien vind je dit ook leuk
Bekijk de meest 🔥 cursussen op de markt
Dora Lead Manager
De DORA (Digital Operational Resilience Act) Lead Manager-cursus voorziet senior professionals van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om toezicht te houden, te beheren en naleving van het DORA-raamwerk te waarborgen binnen financiële instellingen en aanverwante ICT-dienstverleners. Dit programma behandelt strategieën voor operationele weerbaarheid, ICT-risicobeheer, incidentafhandeling, rapportagevereisten en toezicht op derde partijen. Hierdoor kunnen deelnemers hun organisaties effectief leiden bij het voldoen aan de Europese regelgeving.
4.9
(2000)
ISO 9001 Lead Implementer
De ISO 9001 Lead Implementer training voorziet deelnemers van de nodige kennis en vaardigheden om een organisatie te ondersteunen bij het opzetten, implementeren, beheren en onderhouden van een kwaliteitsmanagementsysteem (QMS) gebaseerd op ISO 9001:2015. Deze cursus biedt een praktische methodologie voor het implementatieproces door het toepassen van best practices en aansluiting bij internationale kwaliteitsmanagementnormen. Aan het einde van de cursus zullen de deelnemers praktijkervaring hebben opgedaan in het leiden van implementatieprojecten, het managen van teams en het voorbereiden van organisaties op certificeringsaudits.
4.8
(3000)
ISO 42001 AI lead implementer
De cursus ISO/IEC 42001 Lead Auditor voorziet professionals van de kennis en vaardigheden om audits van Artificial Intelligence Management Systemen (AIMS) uit te voeren en te leiden in overeenstemming met ISO/IEC 42001. Deelnemers leren internationaal erkende auditprincipes toepassen, auditprogramma’s beheren en ervoor zorgen dat AI-governance aansluit bij ethische, wettelijke en organisatorische vereisten. De cursus bereidt deelnemers voor op certificering als ISO/IEC 42001 Lead Auditor en stelt hen in staat AI-systemen te beoordelen op naleving, risicobeheer en voortdurende verbetering.
4.9
(2000)
AI For End User
Deze les introduceert dagelijkse gebruikers in praktische AI-tools en toepassingen. Ze behandelt hoe AI de productiviteit verhoogt, besluitvorming ondersteunt en routinetaken automatiseert. De deelnemers krijgen een basisbegrip van kunstmatige intelligentie, verkennen veelgebruikte tools zoals chatbots en virtuele assistenten, en leren hoe ze deze effectief en op verantwoorde wijze kunnen gebruiken.
4.9
(2457)
AI For End User Plus
Deze gevorderde les bouwt voort op basiskennis van AI om gebruikers te helpen het volledige potentieel van AI-tools te benutten in zowel persoonlijke als professionele omgevingen. Deelnemers verkennen geavanceerde functies van AI-platforms, doen praktische ervaring op met slimme assistenten, contentgeneratoren en automatiseringstools, en leren strategieën om AI in werkprocessen te integreren. De cursus legt ook de nadruk op gegevensbewustzijn, ethisch gebruik en besluitvorming met ondersteuning van AI—waardoor gebruikers AI op een verantwoorde en effectieve manier kunnen inzetten in praktijksituaties.
4.9
(1953)
