Module 1 – Introduction à l’ISO/IEC 42001 et au Système de Management de l’Intelligence Artificielle (AIMS)

• Vue d’ensemble complète de la norme ISO/IEC 42001 et de son positionnement dans l’écosystème des normes ISO.

• Objectifs et finalité de la mise en œuvre d’un AIMS dans les organisations.

• Principes, valeurs et avantages de la gouvernance responsable de l’intelligence artificielle.

• Compréhension des enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’IA.

• Terminologie, définitions et concepts clés : transparence, explicabilité, fiabilité, sécurité et biais algorithmique.

• Structure de la norme (cadre PDCA : Planifier, Déployer, Contrôler, Agir) et correspondance avec d’autres systèmes de management (ISO 9001, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701).

• Relations entre la gouvernance de l’IA, la gestion des risques et la conformité réglementaire.

Module 2 – Fondamentaux de l’audit et de la gouvernance de l’IA

• Principes d’audit selon ISO 19011 et exigences de certification selon ISO/IEC 17021-1.

• Rôle, responsabilités et comportement professionnel de l’auditeur : indépendance, impartialité et confidentialité.

• Cadre éthique des audits d’intelligence artificielle.

• Méthodes et pratiques d’audit basées sur le risque et sur la performance.

• Types d’audits : internes, externes, de conformité, de surveillance et de certification.

• Application des principes d’audit à la gouvernance de l’IA : biais, transparence des modèles, gestion des données et supervision humaine.

Module 3 – Planification et préparation d’un audit ou d’une mise en œuvre AIMS

• Analyse du contexte interne et externe de l’organisation : parties prenantes, exigences légales et attentes sociétales.

• Définition précise des objectifs, du champ d’application et des critères d’audit ou de mise en œuvre.

• Évaluation de la maturité des systèmes d’intelligence artificielle et identification des risques liés à leur utilisation.

• Élaboration de plans d’audit, de check-lists et d’outils spécifiques aux systèmes d’IA.

• Sélection, composition et gestion d’une équipe d’audit ou de mise en œuvre multidisciplinaire.

• Préparation logistique et coordination avec les responsables de l’organisation auditée.

Module 4 – Réalisation et conduite de l’audit

• Organisation de la réunion d’ouverture : objectifs, portée et méthodologie.

• Méthodes de collecte de preuves : entretiens, observations sur site, analyses de processus, et revue documentaire.

• Techniques d’échantillonnage adaptées aux environnements IA (données, modèles, algorithmes).

• Évaluation de la conformité du système AIMS aux exigences de la norme ISO/IEC 42001.

• Identification, classification et documentation des non-conformités et opportunités d’amélioration.

• Communication efficace au sein de l’équipe d’audit et avec les parties prenantes.

Module 5 – Rapport d’audit, suivi et amélioration continue

• Rédaction structurée et claire des rapports d’audit.

• Communication professionnelle des résultats, constats et recommandations.

• Gestion des non-conformités : actions correctives, préventives et processus d’amélioration continue.

• Réunion de clôture : validation des résultats et obtention de l’accord du client.

• Suivi post-audit et accompagnement dans la mise en conformité et le renforcement du système AIMS.

• Bonnes pratiques pour assurer la pérennité et la performance du système de gouvernance de l’IA.

Module 6 – Certification, compétence et tendances émergentes

• Processus de certification des auditeurs et des organisations selon ISO/IEC 42001.

• Critères d’évaluation des compétences et maintien de la qualification professionnelle.

• Développement des compétences clés : techniques d’audit avancées, communication interculturelle et gestion des situations complexes.

• Évolutions réglementaires et tendances technologiques dans la gouvernance de l’intelligence artificielle.

• Études de cas pratiques : mise en œuvre d’un AIMS, simulation d’audit, analyse d’incidents et retours d’expérience réels.

• Examen final et préparation à la certification ISO/IEC 42001 Lead Implementer.